Wir freuen uns sehr, bekanntzugeben, dass Dr. Ana Rita Monforte, Managerin für Aromen und Datenwissenschaften bei AFB, auf dem Petfood Forum 2026 einen Vortrag über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Vorhersage der Schmackhaftigkeit von Tierfutter halten wird. In ihrem Vortrag wird sie aufzeigen, wie KI-gestützte Ansätze die Zusammensetzung von Inhaltsstoffen, chemische Beschreibungen und die Geschmacksvorlieben von Tieren analysieren können.
AFB nutzt Daten, um Schmackhaftigkeit und Produktkonsistenz zu verbessern
Datengesteuerte Innovation nutzt Daten, um neue Produkte, Dienstleistungen oder Lösungen zu schaffen, die die Kunden zufriedenstellen. Für die Tierfutterindustrie ist datengesteuerte Innovation entscheidend, um die Schmackhaftigkeit und Produktkonsistenz von Tierfutterprodukten zu verbessern. Produktkonsistenz bedeutet, dass jede Tierfuttercharge den gleichen Geschmack liefert, die Tiere glücklich macht und Qualitätsstandards gewährleistet.
In unserem neuesten Whitepaper diskutieren wir den Einsatz datengesteuerter Innovationen, um den Geschmack und die Leistung von Geschmacksstoffen für verschiedene Arten von Tierfutter zu optimieren und sie an die Vorlieben von Hunden und Katzen anzupassen. Das Sammeln und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen, wie sensorischen Tests, Schmackhaftigkeitstests, Kundenfeedback, Marktforschung und Inhaltsstoffanalysen, zeigt, wie wichtig dies für die Entwicklung innovativer Lösungen ist, die den sich ändernden Anforderungen und Erwartungen der Tierfutterindustrie gerecht werden. Durch den Einsatz datengesteuerter Innovationen können wir die sich ändernden Anforderungen und Trends der Verbraucher vorhersehen und darauf reagieren und neue, neuartige Geschmacksstoffe entwickeln, die Tierfutterherstellern Wettbewerbsvorteile und Differenzierung bieten. Laden Sie das Whitepaper herunter „Datengesteuerte Innovation für robuste Produktkonsistenz".